AI at the Forefront: Hudson River Trading's Evolving Tech Strategy

In a recent live recording at New York’s City Winery, we revisited a pivotal conversation with Iain Dunning, the Head of AI at Hudson River Trading (HRT). Building upon our discussion from seven months prior, this episode delves deeper into how one of the world's leading market makers is actively deploying cutting-edge AI technology.

The Evolving Landscape of AI in Finance

Last year, we explored the fundamental ways HRT leverages AI in its operations. Now, the focus shifts to the practical implementation and the tangible challenges and advancements. Dunning provides insights into the critical factors influencing AI development within a high-frequency trading environment, including the significant cost of memory and the persistent bottlenecks in computational power. These aren't just theoretical considerations; they directly impact the speed and efficiency of trading algorithms.

Cost, Compute, and Custom Chips

A fascinating aspect of the discussion revolves around the economic realities of AI. We explore how much HRT employees are actually spending on AI tokens, shedding light on the operational costs associated with large-scale AI model usage. Furthermore, Dunning touches upon the strategic thinking behind HRT's potential development of its own custom chips. This move signifies a broader trend in the tech industry where companies are seeking greater control and optimization by designing specialized hardware tailored to their unique computational needs, particularly in the demanding field of AI-driven finance.

Future Outlook and Strategic Decisions

The conversation offers a unique glimpse into the strategic decisions shaping the future of AI in market making. It highlights the constant innovation required to stay competitive and the intricate balance between leveraging external AI advancements and investing in proprietary solutions. This follow-up conversation provides invaluable context for anyone interested in the intersection of artificial intelligence, finance, and technological innovation.

न्यूयॉर्क के सिटी वाइनरी में हमारे हालिया लाइव शो में रिकॉर्ड किए गए आज के एपिसोड में, हमने हडसन रिवर ट्रेडिंग (HRT) में AI के प्रमुख इयान डनिंग के साथ हुई हमारी बातचीत को आगे बढ़ाया है। पिछले साल, हमने चर्चा की थी कि उनका फर्म AI का उपयोग कैसे करता है। अब, लगभग सात महीने बाद, हम यह पता लगाते हैं कि बाज़ार के सबसे बड़े मार्केट मेकर्स में से एक इस तकनीक को कैसे तैनात कर रहा है।

वित्त में AI का विकसित परिदृश्य

हम मेमोरी की कीमत, कंप्यूट में बाधाओं, HRT कर्मचारियों द्वारा वास्तव में टोकन पर कितना खर्च किया जा रहा है, और फर्म अपने स्वयं के कस्टम चिप्स क्यों विकसित कर सकती है, इस पर चर्चा करते हैं। डनिंग बताते हैं कि उच्च-आवृत्ति ट्रेडिंग वातावरण में AI के विकास को कौन से महत्वपूर्ण कारक प्रभावित करते हैं। ये केवल सैद्धांतिक विचार नहीं हैं; ये सीधे तौर पर ट्रेडिंग एल्गोरिदम की गति और दक्षता को प्रभावित करते हैं।

लागत, कंप्यूट और कस्टम चिप्स

चर्चा का एक आकर्षक पहलू AI की आर्थिक वास्तविकताओं के इर्द-गिर्द घूमता है। हम पता लगाते हैं कि HRT कर्मचारी वास्तव में AI टोकन पर कितना खर्च कर रहे हैं, जो बड़े पैमाने पर AI मॉडल के उपयोग से जुड़ी परिचालन लागतों पर प्रकाश डालता है। इसके अलावा, डनिंग अपने स्वयं के कस्टम चिप्स विकसित करने में HRT की संभावित रणनीति पर विचार करते हैं। यह कदम तकनीकी उद्योग में एक व्यापक प्रवृत्ति का संकेत देता है जहाँ कंपनियां विशेष हार्डवेयर डिजाइन करके अधिक नियंत्रण और अनुकूलन की तलाश करती हैं, जो AI-संचालित वित्त के मांग वाले क्षेत्र में उनकी अनूठी कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं के अनुरूप हो।

भविष्य का दृष्टिकोण और रणनीतिक निर्णय

यह बातचीत मार्केट मेकिंग में AI के भविष्य को आकार देने वाले रणनीतिक निर्णयों में एक अनूठी झलक प्रदान करती है। यह प्रतिस्पर्धा में बने रहने के लिए आवश्यक निरंतर नवाचार और बाहरी AI प्रगति का लाभ उठाने और मालिकाना समाधानों में निवेश करने के बीच एक जटिल संतुलन को उजागर करता है। यह अनुवर्ती बातचीत उन लोगों के लिए अमूल्य संदर्भ प्रदान करती है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, वित्त और तकनीकी नवाचार के चौराहे में रुचि रखते हैं।

न्यूयॉर्कमधील सिटी वाइनरी येथे आमच्या अलीकडील लाइव्ह शोमध्ये रेकॉर्ड केलेला आजचा भाग, हडसन रिवर ट्रेडिंग (HRT) येथील AI प्रमुख इयान डनिंग यांच्याशी झालेल्या संभाषणावर आधारित आहे. गेल्या वर्षी, आम्ही त्यांच्या फर्ममध्ये AI चा वापर कसा केला जातो यावर चर्चा केली होती. आता, सुमारे सात महिन्यांनंतर, आम्ही जगातील एक प्रमुख मार्केट मेकर या तंत्रज्ञानाचा कसा वापर करत आहे याचा अधिक खोलात जाऊन आढावा घेत आहोत.

फायनान्समध्ये AI चे विकसित स्वरूप

आम्ही मेमरीची किंमत, कॉम्प्युटमधील अडथळे, HRT कर्मचारी प्रत्यक्षात टोकनवर किती खर्च करत आहेत आणि कंपनी स्वतःचे कस्टम चिप्स का विकसित करू शकते, यावर चर्चा करतो. डनिंग स्पष्ट करतात की उच्च-फ्रिक्वेन्सी ट्रेडिंग वातावरणात AI विकासावर कोणते महत्त्वपूर्ण घटक परिणाम करतात. हे केवळ सैद्धांतिक मुद्दे नाहीत; ते थेट ट्रेडिंग अल्गोरिदमच्या गती आणि कार्यक्षमतेवर परिणाम करतात.

खर्च, कॉम्प्युट आणि सानुकूल चिप्स

या चर्चेतील एक आकर्षक पैलू AI च्या आर्थिक वास्तवाभोवती फिरतो. HRT कर्मचारी AI टोकनवर किती खर्च करत आहेत याचा आम्ही शोध घेतो, जे मोठ्या प्रमाणावरील AI मॉडेल्सच्या वापराच्या कार्यान्वयन खर्चांवर प्रकाश टाकते. याव्यतिरिक्त, डनिंग HRT द्वारे स्वतःचे कस्टम चिप्स विकसित करण्याच्या संभाव्य धोरणांवर चर्चा करतात. हे तंत्रज्ञान उद्योगातील एका व्यापक ट्रेंडचे प्रतीक आहे, जिथे कंपन्या विशेष हार्डवेअर डिझाइन करून अधिक नियंत्रण आणि ऑप्टिमायझेशन शोधत आहेत, विशेषतः AI-आधारित फायनान्सच्या मागणी असलेल्या क्षेत्रात त्यांच्या विशिष्ट संगणकीय गरजांसाठी.

भविष्यातील दृष्टिकोन आणि धोरणात्मक निर्णय

हे संभाषण मार्केट मेकिंगमधील AI च्या भविष्याला आकार देणाऱ्या धोरणात्मक निर्णयांची एक अद्वितीय झलक देते. यात स्पर्धात्मक राहण्यासाठी आवश्यक असलेल्या सततच्या नवकल्पना आणि बाह्य AI प्रगतीचा लाभ घेणे आणि मालकीच्या उपायांमध्ये गुंतवणूक करणे यांच्यातील गुंतागुंतीचे संतुलन अधोरेखित केले आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, फायनान्स आणि तांत्रिक नवकल्पना यांच्या छेदनबिंदूंमध्ये स्वारस्य असलेल्यांसाठी हा पाठपुरावा संवाद मौल्यवान संदर्भ प्रदान करतो.

নিউ ইয়র্কের সিটি ওয়াইনারিতে আমাদের সাম্প্রতিক লাইভ শোতে রেকর্ড করা আজকের পর্বটি, হডসন রিভার ট্রেডিং (HRT)-এর AI প্রধান ইয়ান ডানিং-এর সাথে আমাদের কথোপকথনের একটি ফলো-আপ। গত বছর, আমরা আলোচনা করেছিলাম কিভাবে তাদের সংস্থা AI ব্যবহার করে। এখন, প্রায় সাত মাস পর, আমরা দেখছি কিভাবে বিশ্বের অন্যতম প্রধান মার্কেট মেকার এই প্রযুক্তি স্থাপন করছে।

আর্থিক খাতে AI-এর বিবর্তন

আমরা মেমরির মূল্য, কম্পিউটিং-এর প্রতিবন্ধকতা, HRT কর্মচারীরা টোকেনগুলিতে আসলে কতটা ব্যয় করছে এবং কেন সংস্থাটি নিজস্ব কাস্টম চিপ তৈরি করতে পারে, সে বিষয়ে আলোচনা করি। ডানিং ব্যাখ্যা করেন কোন গুরুত্বপূর্ণ কারণগুলি উচ্চ-ফ্রিকোয়েন্সি ট্রেডিং পরিবেশে AI উন্নয়নকে প্রভাবিত করে। এগুলি কেবল তাত্ত্বিক বিষয় নয়; এগুলি সরাসরি ট্রেডিং অ্যালগরিদমের গতি এবং দক্ষতাকে প্রভাবিত করে।

খরচ, কম্পিউট এবং কাস্টম চিপস

আলোচনার একটি আকর্ষণীয় দিক AI-এর অর্থনৈতিক বাস্তবতার চারপাশে ঘোরে। আমরা অনুসন্ধান করি HRT কর্মচারীরা আসলে AI টোকেনগুলিতে কতটা ব্যয় করছে, যা বৃহৎ আকারের AI মডেল ব্যবহারের পরিচালন ব্যয়কে তুলে ধরে। উপরন্তু, ডানিং নিজস্ব কাস্টম চিপ তৈরির ক্ষেত্রে HRT-এর সম্ভাব্য কৌশল নিয়ে আলোচনা করেন। এই পদক্ষেপটি প্রযুক্তি শিল্পে একটি বৃহত্তর প্রবণতার ইঙ্গিত দেয় যেখানে সংস্থাগুলি বিশেষ হার্ডওয়্যার ডিজাইন করে আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ এবং অপ্টিমাইজেশান খোঁজে, বিশেষ করে AI-চালিত ফিনান্সের চাহিদাযুক্ত ক্ষেত্রে তাদের অনন্য কম্পিউটেশনাল প্রয়োজনের জন্য।

ভবিষ্যতের দৃষ্টিভঙ্গি এবং কৌশলগত সিদ্ধান্ত

এই কথোপকথনটি মার্কেট মেকিংয়ে AI-এর ভবিষ্যতকে রূপদানকারী কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলির একটি অনন্য অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। এটি প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য প্রয়োজনীয় ধারাবাহিক উদ্ভাবন এবং বাহ্যিক AI অগ্রগতির সুবিধা গ্রহণ ও মালিকানাধীন সমাধানের বিনিয়োগের মধ্যে একটি জটিল ভারসাম্যের উপর জোর দেয়। এই ফলো-আপ কথোপকথনটি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স, ফিনান্স এবং প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের ছেদস্থলে আগ্রহী যে কারো জন্য মূল্যবান প্রেক্ষাপট সরবরাহ করে।

நியூயார்க்கின் சிட்டி வைனரியில் நடைபெற்ற எங்களின் சமீபத்திய நேரடி நிகழ்ச்சியில் பதிவு செய்யப்பட்ட இன்றைய எபிசோட், ஹட்சன் ரிவர் டிரேடிங் (HRT)-ல் AI தலைவரான இயன் டன்னிங் உடனான எங்களின் உரையாடலைத் தொடர்கிறது. கடந்த ஆண்டு, அவர்களின் நிறுவனம் AI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறது என்பதைப் பற்றி நாங்கள் விவாதித்தோம். இப்போது, சுமார் ஏழு மாதங்களுக்குப் பிறகு, உலகின் முன்னணி சந்தை உருவாக்குநர்களில் ஒருவர் இந்த தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு செயல்படுத்துகிறார் என்பதைப் பற்றி நாங்கள் ஆழமாக ஆராய்ந்துள்ளோம்.

நிதித்துறையில் AI-யின் பரிணாம வளர்ச்சி

நினைவகத்தின் விலை, கணினித் தடைகள், HRT ஊழியர்கள் உண்மையில் டோக்கன்களில் எவ்வளவு செலவிடுகிறார்கள், மற்றும் நிறுவனம் ஏன் அதன் சொந்த தனிப்பயன் சிப்களை உருவாக்கக்கூடும் என்பது பற்றி நாங்கள் விவாதிக்கிறோம். அதிவேக வர்த்தகச் சூழலில் AI வளர்ச்சியை எந்த முக்கியமான காரணிகள் பாதிக்கின்றன என்பதை டன்னிங் விளக்குகிறார். இவை வெறும் கருத்தியல் சார்ந்தவை அல்ல; அவை வர்த்தக வழிமுறைகளின் வேகம் மற்றும் செயல்திறனை நேரடியாக பாதிக்கின்றன.

செலவு, கணினி மற்றும் தனிப்பயன் சிப்கள்

விவாதத்தின் ஒரு கவர்ச்சிகரமான அம்சம் AI-ன் பொருளாதார யதார்த்தங்களைச் சுற்றி வருகிறது. HRT ஊழியர்கள் உண்மையில் AI டோக்கன்களில் எவ்வளவு செலவிடுகிறார்கள் என்பதை நாங்கள் ஆராய்கிறோம், இது பெரிய அளவிலான AI மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதன் செயல்பாட்டுச் செலவுகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது. மேலும், டன்னிங் HRT-யின் சொந்த தனிப்பயன் சிப்களை உருவாக்குவதற்கான சாத்தியமான உத்திகள் குறித்து விவாதிக்கிறார். இந்த நடவடிக்கை தொழில்நுட்பத் துறையில் ஒரு பரந்த போக்கைக் குறிக்கிறது, அங்கு நிறுவனங்கள் சிறப்பு வன்பொருளை வடிவமைப்பதன் மூலம் அதிக கட்டுப்பாட்டையும் மேம்படுத்தலையும் நாடுகின்றன, குறிப்பாக AI-இயங்கும் நிதியியல் துறையில் அவற்றின் தனித்துவமான கணினித் தேவைகளுக்கு ஏற்ப.

எதிர்காலப் பார்வை மற்றும் மூலோபாய முடிவுகள்

இந்த உரையாடல் சந்தை உருவாக்கத்தில் AI-யின் எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் மூலோபாய முடிவுகள் பற்றிய ஒரு தனித்துவமான பார்வையை வழங்குகிறது. இது போட்டியில் நிலைத்திருக்கத் தேவையான தொடர்ச்சியான கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் வெளிப்புற AI முன்னேற்றங்களைப் பயன்படுத்துவதற்கும் தனியுரிம தீர்வுகளில் முதலீடு செய்வதற்கும் இடையிலான சிக்கலான சமநிலையை எடுத்துக்காட்டுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு, நிதி மற்றும் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளின் சந்திப்பில் ஆர்வமுள்ள எவருக்கும் இந்த தொடர் உரையாடல் மதிப்புமிக்க சூழலை வழங்குகிறது.

న్యూయార్క్ లోని సిటీ వైనేరీలో జరిగిన మా ఇటీవలి ప్రత్యక్ష ప్రసారంలో రికార్డ్ చేయబడిన నేటి ఎపిసోడ్, హడసన్ రివర్ ట్రేడింగ్ (HRT) వద్ద AI అధిపతి అయిన ఇయాన్ డన్నింగ్ తో మా సంభాషణను అనుసరిస్తుంది. గత సంవత్సరం, వారి సంస్థ AI ని ఎలా ఉపయోగిస్తుందో మేము చర్చించాము. ఇప్పుడు, సుమారు ఏడు నెలల తర్వాత, ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద మార్కెట్ మేకర్లలో ఒకరు ఈ సాంకేతికతను ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారో మేము లోతుగా పరిశీలిస్తాము.

ఫైనాన్స్‌లో AI యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న దృశ్యం

మేము మెమరీ ధర, కంప్యూట్ లో అడ్డంకులు, HRT ఉద్యోగులు వాస్తవానికి టోకెన్లపై ఎంత ఖర్చు చేస్తున్నారు, మరియు సంస్థ ఎందుకు దాని స్వంత కస్టమ్ చిప్‌లను అభివృద్ధి చేస్తుందనే దానిపై చర్చిస్తాము. అధిక-ఫ్రీక్వెన్సీ ట్రేడింగ్ వాతావరణంలో AI అభివృద్ధిని ఏ కీలక అంశాలు ప్రభావితం చేస్తాయో డన్నింగ్ వివరిస్తారు. ఇవి కేవలం సైద్ధాంతిక పరిగణనలు మాత్రమే కాదు; అవి నేరుగా ట్రేడింగ్ అల్గారిథమ్‌ల వేగం మరియు సామర్థ్యాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి.

ఖర్చు, కంప్యూట్ మరియు కస్టమ్ చిప్స్

చర్చ యొక్క ఆకర్షణీయమైన అంశం AI యొక్క ఆర్థిక వాస్తవాల చుట్టూ తిరుగుతుంది. HRT ఉద్యోగులు వాస్తవానికి AI టోకెన్లపై ఎంత ఖర్చు చేస్తున్నారో మేము పరిశోధిస్తాము, ఇది పెద్ద-స్థాయి AI నమూనాల వినియోగం యొక్క కార్యాచరణ ఖర్చులను హైలైట్ చేస్తుంది. ఇంకా, డన్నింగ్ HRT యొక్క స్వంత కస్టమ్ చిప్‌లను అభివృద్ధి చేసే అవకాశంపై వ్యూహాత్మక ఆలోచనలను చర్చిస్తారు. ఈ చర్య సాంకేతిక పరిశ్రమలో ఒక విస్తృత ధోరణిని సూచిస్తుంది, ఇక్కడ సంస్థలు ప్రత్యేక హార్డ్‌వేర్‌ను రూపొందించడం ద్వారా మరింత నియంత్రణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్‌ను కోరుకుంటాయి, ప్రత్యేకించి AI-ఆధారిత ఫైనాన్స్ యొక్క డిమాండ్ ఉన్న రంగంలో వారి ప్రత్యేకమైన కంప్యూటేషనల్ అవసరాలకు అనుగుణంగా.

భవిష్యత్తు వీక్షణ మరియు వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలు

ఈ సంభాషణ మార్కెట్ మేకింగ్‌లో AI యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించే వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలపై ఒక ప్రత్యేకమైన అంతర్దృష్టిని అందిస్తుంది. పోటీలో నిలబడటానికి అవసరమైన నిరంతర ఆవిష్కరణ మరియు బాహ్య AI పురోగతుల ప్రయోజనాన్ని పొందడం మరియు యాజమాన్య పరిష్కారాలలో పెట్టుబడి పెట్టడం మధ్య సంక్లిష్టమైన సమతుల్యతను ఇది హైలైట్ చేస్తుంది. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్, ఫైనాన్స్ మరియు సాంకేతిక ఆవిష్కరణల కూడలిలో ఆసక్తి ఉన్న ఎవరికైనా ఈ తదుపరి సంభాషణ అమూల్యమైన సందర్భాన్ని అందిస్తుంది.

ન્યૂયોર્કના સિટી વાઇનરીમાં અમારા તાજેતરના લાઇવ શોમાં રેકોર્ડ કરાયેલ આજના એપિસોડમાં, હડસન રિવર ટ્રેડિંગ (HRT) ખાતે AIના વડા ઇયાન ડનિંગ સાથેની અમારી વાતચીતને અનુસરે છે. ગયા વર્ષે, અમે ચર્ચા કરી હતી કે તેમની ફર્મ AI નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે. હવે, લગભગ સાત મહિના પછી, અમે જોઈએ છીએ કે વિશ્વના સૌથી મોટા માર્કેટ મેકર્સ પૈકી એક આ ટેકનોલોજીને કેવી રીતે લાગુ કરી રહ્યું છે.

ફાઇનાન્સમાં AI નું વિકસતું લેન્ડસ્કેપ

અમે મેમરીની કિંમત, કમ્પ્યુટમાં અવરોધો, HRT કર્મચારીઓ ખરેખર ટોકન્સ પર કેટલો ખર્ચ કરી રહ્યા છે, અને શા માટે ફર્મ તેના પોતાના કસ્ટમ ચિપ્સ વિકસાવી શકે છે તેના પર ચર્ચા કરીએ છીએ. ડનિંગ સમજાવે છે કે ઉચ્ચ-આવર્તન ટ્રેડિંગ વાતાવરણમાં AI વિકાસને કયા મહત્વપૂર્ણ પરિબળો અસર કરે છે. આ માત્ર સૈદ્ધાંતિક વિચારણાઓ નથી; તેઓ સીધા ટ્રેડિંગ અલ્ગોરિધમ્સની ઝડપ અને કાર્યક્ષમતાને અસર કરે છે.

ખર્ચ, કમ્પ્યુટ અને કસ્ટમ ચિપ્સ

ચર્ચાનો એક રસપ્રદ પાસું AI ની આર્થિક વાસ્તવિકતાઓ પર કેન્દ્રિત છે. અમે તપાસ કરીએ છીએ કે HRT કર્મચારીઓ ખરેખર AI ટોકન્સ પર કેટલો ખર્ચ કરી રહ્યા છે, જે મોટા પાયે AI મોડેલોના ઉપયોગના સંચાલન ખર્ચ પર પ્રકાશ પાડે છે. વધુમાં, ડનિંગ HRT દ્વારા પોતાના કસ્ટમ ચિપ્સ વિકસાવવાની સંભવિત વ્યૂહરચનાઓ પર ચર્ચા કરે છે. આ પગલું ટેકનોલોજી ઉદ્યોગમાં એક વ્યાપક વલણનો સંકેત આપે છે જ્યાં કંપનીઓ વિશિષ્ટ હાર્ડવેર ડિઝાઇન કરીને વધુ નિયંત્રણ અને ઓપ્ટિમાઇઝેશન શોધી રહી છે, ખાસ કરીને AI-સંચાલિત ફાઇનાન્સના માંગવાળા ક્ષેત્રમાં તેમની અનન્ય કમ્પ્યુટેશનલ જરૂરિયાતોને અનુરૂપ.

ભવિષ્યનું દૃશ્ય અને વ્યૂહાત્મક નિર્ણયો

આ વાતચીત માર્કેટ મેકિંગમાં AI ના ભવિષ્યને આકાર આપતા વ્યૂહાત્મક નિર્ણયોમાં એક અનન્ય ઝલક પ્રદાન કરે છે. તે સ્પર્ધામાં ટકી રહેવા માટે જરૂરી સતત નવીનતા અને બાહ્ય AI પ્રગતિનો લાભ લેવા અને માલિકીના ઉકેલોમાં રોકાણ કરવા વચ્ચેના જટિલ સંતુલનને પ્રકાશિત કરે છે. આ અનુવર્તી વાતચીત આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, ફાઇનાન્સ અને ટેકનોલોજીકલ નવીનતાના આંતરછેદમાં રસ ધરાવનાર કોઈપણ માટે અમૂલ્ય સંદર્ભ પ્રદાન કરે છે.

ਨਿਊਯਾਰਕ ਦੇ ਸਿਟੀ ਵਾਈਨਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਹਾਲੀਆ ਲਾਈਵ ਸ਼ੋਅ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅੱਜ ਦਾ ਐਪੀਸੋਡ, ਹਡਸਨ ਰਿਵਰ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ (HRT) ਵਿਖੇ AI ਦੇ ਮੁਖੀ ਇਆਨ ਡਨਿੰਗ ਨਾਲ ਹੋਈ ਸਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਅਸੀਂ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਸੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਫਰਮ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹੁਣ, ਲਗਭਗ ਸੱਤ ਮਹੀਨਿਆਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਵਿਕਸਤ ਲੈਂਡਸਕੇਪ

ਅਸੀਂ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਕੰਪਿਊਟ ਵਿੱਚ ਅੜਿੱਕਿਆਂ, HRT ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਰਮ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਸਟਮ ਚਿਪਸ ਕਿਉਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਡਨਿੰਗ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਉੱਚ-ਆਵਿਰਤੀ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਿਧਾਂਤਕ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਡਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਲਾਗਤ, ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਚਿਪਸ

ਚਰਚਾ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਪਹਿਲੂ AI ਦੀਆਂ ਆਰਥਿਕ ਵਾਸਤਵਿਕਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਪੜਤਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ HRT ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡਨਿੰਗ HRT ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਸਟਮ ਚਿਪਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਦਮ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਕੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿੱਤ ਦੇ ਮੰਗ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲੇ

ਇਹ ਗੱਲਬਾਤ ਮਾਰਕੀਟ ਮੇਕਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਝਲਕ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ AI ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਹੱਲ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਗੱਲਬਾਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀਕਲ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਚੌਕੜੇ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਅਨਮੋਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।